Teadmusjuhtimise
süsteemidele ja protsessidele sõltub kolmest olulisest komponendist:
·
Teadmusjuhtimise infrastruktuur
·
Teadmusjuhtimise mehhanismid
·
Teadmusjuhtimise tehnoloogiad
Teadmusjuhtimised
süsteemid
on
jagatud kolme rühma, mis sõltuvad mis protsessid on kasutatud et andmetega
töötada. Igas süsteemis on oma protsessid, millest se süsteem koostab:
·
Teadmushõive
ja kogumise süsteemid (knowledge discovery, capture and creation systems).
·
Teadmuse
jagamise süsteemid (knowledge sharing systems).
·
Teadmuse
rakendamise süsteemid (knowledge application systems)
Kõik need süsteemi tüübid on seotud organisatsiooni eesmärkidega,
kuidas parem teadmiste luua jagada, süstematiseerida ja kaitsta, et rohkem
efektiivselt töötada.
Teadmusjuhtimise
tehnoloogiad tehnoloogiad,
mis soodustavad teadmusjuhtimist ja aitavad neid jagada rohkem inimeste jaoks. Oma
olemuselt ei erine need oluliselt infotehnoloogiatest, kuid peamine erinevus
seisneb selles, et nad keskenduvad teadmusjuhtimisele mitte infojuhtimisele.
Näitaks: tehisintellekti, mitmesugused
ekspertsüsteemid, arvutisimulatsioonid, teadmusandmebaasid,
videokonverentsisüsteemid, repositooriumid ja sotsial tarkvarad.
Kuidas on teadmusjuhtimise protsessid, süsteemid,
mehhanismid ja tehnoloogiad omavahel seotud?
Teadmuse
hankimine
– selles
süsteemis on kaks allaprotsessid (kombineerimine ja sotsialiseerimine).
Kombineerimine on vaja et luua uued valjandatud teadmused ja laiendada eelkõige
teadmiste etapp.
Sotsialiseerimine on
vaja, et teha vaiketeadmuse sünteesi ja ja see võimaldab uue vaiketeadmuse
loomist ühiste tegevuste kaudu.
Teadmushõive
– selles
süsteemis on kolm protsessid: andmete eeltöötlemine, teadmiste hankimine ja
järelanalüüs.
1. Andmete eeltöötlemine:
·
Andmete
puhastamist st müra eemaldamist ja andmete ühtlustamist.
·
Andmete kombineerimist st erinevate
andmeallikate koondamist.
·
Andmete alamosadeks jaotamist st
edasiseks analüüsiks vajalike andmete hankimist ja valimist.
·
Andmete transformeerimist ja
normeerimist st muutujate koondamist üheks, pidevate suuruste diskreetimist, sh
ka binaarsete suuruste tekitamist.
2. Teadmiste hankimine on seotud
andmekaevega
3. Järelanalüüs:
·
Tulemuste hindamist st testandmete
rakendamist - hinnatakse leitud mustri huviväärsust, selleks peab leitud
tulemus olema hõlpsalt tõlgendatav, püsiv (või hinnatava muutlikkusega),
kasulik ja informatiivne.
·
Teadmiste rakendamist – tulemuste
rakendamist ülesannetes või info lisamist ekspertsüsteemidesse.
Teadmuse
jagamine – selles süsteemis toetatakse protsesse, mille kõigus väljendatud
teadmus või vaiketeadmus edastatakse teistele isikutele. Kaks peamist teadmiste
jagamise süsteemide tüüpi, mida teadmusjuhtimisealases kirjanduses kõige
sagedamini mainitakse on: kasulikud õppetunnid (lessons learned) ja teadmiste
lokaatorsüsteemid (expertise locator systems).
Teadmuse
rakendamise – selles süsteemis toetatakse
protsesse, milles teatud isikud rakendavad teiste inimeste teadmisi, kusjuures
nad tegelikult ei ole ise omandanud või õppinud neid.
Selles süsteemides on:
·
Ekspertsüsteemid
·
Otsuste vastuvõtmise süsteemid
·
Nõuandvad süsteemid
·
Vigade diagnoosimise süsteemid
·
Tehnoabisüsteemid
Tabelist ja kõigest, mis oli kirjutatud
me same vastata, kuidas on teadmusjuhtimise protsessid, süsteemid,
mehhanismid ja tehnoloogiad omavahel seotud. Kui vaadata tabelisse, siis võime märkata,
et igal protsessi ja süsteemi jaoks on nende ise mehhanismid ja tehnoloogiad. See
tähendab, et teadmusjuhtimise mehhanismid on seadmed, millega töötavad
protsessid süsteemis, aga tehnoloogiad lubavad kasutada töökeskonda, kus
süsteem saab kasutada mehhanismid. Näiteks teadmuste hankimise protsessi jaoks me saame
organiseerida konverentsi Skype abiga. Skype keskond saab tehnoloogiaks ja konverents
on mehhanism.
Kasutatud materiaalid:

Комментариев нет:
Отправить комментарий